智慧城市建设有前沿趋势 分析几大关键技术

  智慧城市是利用新一代信息技术感知、监测、分析、整合城市数字资源，智能响应各种需求，为公众营造绿色和谐环境，提供无处不在、便捷、和高效的服务。智慧城市是人类社会向信息社会迈进的必然产物。它是当今世界城市发展的新理念、新模式。智慧城市建设已成为当今世界城市发展的前沿趋势。

发达国家将智慧城市建设作为拉动经济发展、建立长期竞争优势的重要战略。 2004年，韩国和日本相继启动了对韩、对日的国家战略规划。 2010年，美国提出经济刺激计划，加强智能基础设施建设，推进智能应用项目。为构建“智慧台湾”发展战略，新加坡在2015年提出建设“智慧国家”计划。此外，还有许多具有鲜明特色的候选城市，如韩国松岛新城、韩国迪比克市。美国、瑞典的斯德哥尔摩，都具有智慧城市的特点。

中国智慧城市建设现状如何？分析的几个关键技术

国内不少城市将建设智慧城市作为转型发展的战略选择。建设智慧城市已成为贯彻落实党的十八大提出的“四化并举”发展战略的重要举措。

（一）建筑热潮呈上升趋势

截至2011年5月，中国100%的一线城市提出了“智慧城市”的详细规划，80%以上的二线城市也明确提出建设“智慧城市”。截至2012年9月，全国47个副省级及以上地方的规划文件中，明确提出建设智慧城市的有22个，占比46.8%。截至2013年1月，全国320个城市已投资3000亿元建设智慧城市。预计“十二五”期间“智慧城市”建设总投资有望达到5000亿元。

(二) 各有侧重

当前各地智慧城市建设重点大致可分为社会应用、基础设施建设、产业发展、新一代信息技术四个方面。比如，北京提出实现从数字北京到智慧北京的全面飞跃，加快向世界城市迈进；深圳将智慧深圳建设作为推进国家创新型城市建设的突破口，构建功能齐全的信息通信技术基础设施；宁波提出建设智慧城市作为提高科学发展水平的战略选择的动力和方向，重点建设6大智慧产业；上海提出云海计划，为上海智慧城市建设所需的云计算提供技术和产业支撑。整体来看，社会应用和基础设施建设受到高度重视。在明确提出智慧城市发展战略的地方，72.7%的地方优先发展社会应用项目和民生、城管等基础设施建设。其他 地方政府重点发展产业或新一代信息技术。

(三) 设施升级迅速

目前，我国主要城市3G网络基本实现全覆盖，光纤到户率快速增长，宽带普及率和接入带宽全面提升。截至2012年12月，我国电信用户规模不断扩大。全国电话用户总数达到13.9亿户，同比增长9.4%。其中，手机用户数突破11亿，3G用户占比20%；年度目标，4M及以上宽带产品用户占比63%以上，新增光纤到户覆盖4300万户以上；城市信息化基础设施建设水平的快速提升，为智慧城市的建设和发展提供了良好的基础。

智慧城市的核心是一种更智能的方法，通过利用新一代信息技术来改变城市管理者和居住者之间的互动方式，从而提高互动的清晰度、效率、灵活性和响应能力。整体上应该至少有三层架构：感知层、互联层、应用层。

通过感知层采集城市全方位信息，通过互联层链接各个信息系统进行信息交换和共享，通过应用层利用智能技术对采集的数据进行深度分析，获得更加创新、系统、全面的洞察来解决具体问题。从技术角度来看，以下基础技术是智慧城市必不可少的基石。

⊙ 感知技术

这里的感知是一个更广泛的概念。具体来说，它是指感知、测量、收集和传输信息的更广泛的设备或系统。使用这些设备，可以快速捕获和分析从室内温度、湿度和烟雾到道路车辆信息和城市交通状况的任何信息，以便立即采取对策和长期规划。视频作为最直观的感知方式，在城市中被广泛使用。我们认为，在当前和未来的城市应用中，视频应用解决方案的发展方向是多元化、高清化。既有面向社会资源的模拟高清视频应用解决方案，也有面向公安实战业务的IP网络高清视频。应用解决方案，以及用于城市重要控制点部署的HD-SDI无损高清视频应用解决方案。

⊙ 智能科技

“更深入的智能”是智慧城市的又一特点和要求。智能是指对收集到的数据进行深入分析，以获得更新颖、更系统、更全面的洞察力来解决问题。具体问题。这需要使用先进的技术来处理复杂的数据分析、聚合和计算，以便整合和分析跨地域和行业的大量数据和信息。

视频智能技术的发展今天，经过几个阶段，智能技术主要可以分为：视频行为分析、车牌识别、视频诊断、智能检索、人数统计、图像修复、人脸识别等几大类。视频和图像数据量非常大，其中包含大量趋势性、经验性和模糊性信息，视频智能潜力巨大。

⊙ 互联——嵌入式技术

“更全面的互联互通”是智慧城市的另一个基本特征和要求。这里的互联是指将全市各种“传感”设备采集和存储的分散信息和数据连接起来，与多方交互和共享，从而更好地从全局角度实时监控环境和商业状况。从多方的角度实时分析情况和解决问题，使工作和任务可以通过多方协作远程完成，从而彻底改变整个世界的工作方式。

实现“更全面的互联互通”，就是将大量的计算资源以小型化、分布式的方式嵌入到各种设备中，从而形成具有采集、计算、传输等移动互联终端设备的各类能力，这些设备将现场采集的数据通过传输网络传输到后端。

在这个过程中，我们看到采用嵌入式技术开发的嵌入式设备能够很好地满足设备小型化、多功能化、低功耗的技术要求。采用嵌入式NVR、DVR、车载DVR、PVR等设备作为整个系统的底层接入网关，完成现场模拟高清视频、网络高清视频、SDI高清视频各种视频信号和温度数据、烟雾、报警等各类传感器采集的信息进行聚合、分析和上传，从而实现“智慧城市”感知层数据的互联互通。

未来通过管理应用获得智能效果

⊙ 城市车辆管理

重点包括城市公交车辆、租赁车辆、长途运输车辆，监测其运行状态、实时位置信息，并通过信息数据的收集和分析，实现调度、应急指挥等功能。车辆管理可以实现车辆运行状态的数据采集和位置信息采集，以及车辆运行时车内外环境状况的数据记录。数据上传至综合管理平台进行数据分析，可用于城市路况分析、城市公交调度、重大应急响应等应用。

⊙ 城市道路管理

车辆不仅是城市的交通工具，城市生活离不开车辆，它是承载人们城市生活的重要组成部分。无论是从城市管理、公共服务还是公共安全的角度，收集城市车辆数据，然后进行数据挖掘、分析和应用，都是非常有必要的。 “智慧城市”对车辆信息的采集和应用提出了更高的要求。

道路控制站使用摄像头、微波和各种传感器技术。通过高清视频智能分析技术，实现人流、车流、车型统计。同时采集各种道路综合信息，发布各种控制信号。不同费率收费，实时了解车流，了解车辆违规信息。

利用智能交通的各种模型和算法，为交通管理部门和人员提供及时准确的交通信息，使交通管理控制系统有效适应各种交通状况。高度合理的疏浚或调配能力。

该模型算法还可以随时为管理者和出行者提供各种交通信息，帮助道路使用者合理选择行车路线，避免交通拥堵，减少交通事故，从而大大提升路网系统的有效性。利用潜力和通行能力提高了整个交通系统的机动性、便利性、安全性和舒适性，整个交通系统的交通效率和经济效益也相应提高，同时减少了交通系统对环境的负面影响。

⊙ 城市重要场所管理

视频图像提供重要建筑物和城市核心设备的直观状态和环境信息，是信息采集和监控的最重要手段；对相关视频进行智能分析，可以产生趋势预警，如各种限制区域的入侵检测报警、建筑物周围可疑人员的游荡检测、人群检测等。报警信息发送至监控中心，提醒相关人员处理，并可上报相关部门通知预警。

通过综合传感设备的使用，可以采集建筑物的传感器传感信息，如振动传感、温度传感、烟雾传感等。各种传感信息被触发后，可以被采集并上报给监控中心。统一的方式。例如，调出报警点周围的视频图像，通知出入口管理系统，向上级管理系统报告封锁建筑物周围的交通路口等；通过记录值班人员的监控信息，确保关键防护设备和建筑物随时受到人员监控，避免出现管理和监控漏洞。

⊙ 城市能源管理

针对油气储油站监控、加油站监控、危险品车辆监控，实现出入口智能控制，如通过车牌识别结果联动、RFID车辆出入管理等。对出入口进行报警联动，强制关闭或开启部分出入口，进入应急处理程序；入侵检测等视频智能分析产生的趋势预警。传感器传感信息，如温度信息、压力信息、静态报警信息等。

⊙ 城市移动执法管理

传统的定点部署和控制往往仅限于局部物理位置，而城市人、车辆、物体不断移动，公共安全需求更加复杂。仅定点部署和控制往往无法实现全方位覆盖。因此，需要通过移动点采用更灵活的部署和控制方式，满足城市公共安全的多样化需求。

移动式车载执法系统和个人执法系统是对固定场所的有效补充。此外，通过这样的便携式移动设备，您可以更直观地了解城市警力的部署情况，从而应对警务策略和突发事件。事件处理策略等上层应用提供了更好的数据支持。

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